精算下的交易心法：以数据为尺的炒股App攻略
股市像一场有规则的博弈，靠感性不能长久，靠量化才能稳定。围绕交易成本先算清：单笔买入金额10000元，佣金按0.03%（最低5元）计、卖出印花税0.1%、假设滑点0.1%。则买入佣金=max(10000*0.0003,5)=5元；卖出佣金5元；印花税=10元；滑点≈10元。回合成本≈5+5+10+10=30元，约0.30%。公式化：回合成本 = 2*commission + stamp_tax + slippage。量化认知可避免“看似无感”的侵蚀。
资金安全策略以比例与风险测算为核心：每日VaR95%计算示例——组合市值100000元，年化波动20%→日波动≈0.2/√252=1.26%，VaR95%=1.645*1.26%*100000≈2074元。建议留存流动备用金≥VaR×2，且单股仓位≤组合的10%-15%。仓位模型可用Kelly近似：f≈μ/σ^2（取半Kelly以防估计误差），若年化超额收益μ=6%、σ=20%→f≈0.06/0.04=1.5，取半Kelly建议控制在≈75%（实际需限制为不超过账户可承担杠杆）。
行情动态观察依赖三层指标：短期（MA20、RSI30/70）、中期（MA60、成交量拐点）、波动（EWMA波动率，λ=0.94，σ_t^2=λσ_{t-1}^2+(1-λ)r_{t-1}^2）。监控信号触发规则用量化阈值：突破MA20且量能放大≥平均量能1.5倍视为入场条件；RSI<30警觉超卖。
投资规划策略分析与操作心法融合：目标化、分批进出、严格止损（波段交易止损5%-8%，短线3%-5%），风险/收益比≥1.5才执行。每日复盘使用回测窗口90日，计算胜率、盈亏比、期望收益（E=胜率×平均盈利 - 失败率×平均亏损），若E<0，策略需停用。市场动态分析强调宏观流动性（货币与利率）、行业轮动比率与资金流向数据（北向资金净流入/出、行业ETF成交占比）。
过程透明、公式可验证、数据可追溯，是App设计与操盘的底线。把每一步量化、把每一条规则数字化，才能在噪声中看见信号。
请选择并投票：
A. 我最关心交易成本（佣金+滑点）
B. 我要更在意资金安全与VaR控制
C. 我偏好基于技术指标的入场信号
D. 我需要自动化回测与策略监控