节奏决定收益:把“何时进、何时退、投多少”变成可计算的节拍。

我把交易分为信号、仓位、止损与复利四个可量化模块。信号:采用10日/50日指数移动平均(MA10/MA50)金叉作为入场主信号,辅以成交量阈值(V > 20日均量×1.2)过滤噪音。止损:用14日ATR衡量波动,止损设为入场价下方2×ATR。仓位:基于Kelly简化公式与风险预算联合决策。
示例计算(初始资本C=1,000,000):假设单次交易胜率p=55%(0.55),平均盈亏比b=1.5(即平均赢利为1.5倍平均亏损),则Kelly最优仓位f*=(b p - (1-p))/b=(1.5×0.55-0.45)/1.5=0.25。出于稳健,取半Kelly=12.5%→每笔最大暴露=125,000元。但进一步加入风险上限:每笔最大损失不超过资本的1%(10,000元)。
若入场价为10元、2×ATR=0.4元(4%),则每股风险0.4元,允许持仓数=10,000/0.4=25,000股,仓位市值=250,000元(占资本25%,低于Kelly上限)。这种双约束(Kelly+固定风险)提高资金使用灵活性并限制回撤。

资本增长模型:以单次期望收益r_e = p×R - (1-p)×L(假设平均盈利R=4%,平均亏损L=3%),得r_e=0.55×4%-0.45×3%=0.85%每笔。若一年开展50笔交易,年化复合增长=(1+0.0085)^50-1≈52.6%。情景敏感性:若胜率降至0.50或盈亏比下降至1.2,年化可降至10%以下,说明行情走势调整会显著影响资本增长,必须实时校准参数。
行情观察与调整机制:每月回顾胜率、盈亏比、ATR均值与最大回撤(MDD)。当近三个月MDD>8%或胜率下滑>5个百分点,触发参数重估:缩小半Kelly至25%→12.5%→6.25%,并将单笔风险上限从1%下调到0.5%。
资金使用灵活性靠两条线:1) 按风险预算自动调整持仓规模;2) 设定流动性仓(总资本的20%)随时应对风控或捕捉突发机会。整个体系用量化指标驱动决策,避免情绪化加仓或踩踏式止损。
这不是万能公式,而是一套可验证、可回测的操作逻辑:用MA金叉+量能确认为脉搏,ATR为节拍器,Kelly与固定风险并行为节拍分配,当行情走弱就降低节拍频率并保留现金舰队。
互动投票(选一个或多项):
1) 我愿意按文中策略试仓,初始资金100万:同意/不同意
2) 更偏好高频(>100笔/年)还是低频(<30笔/年)?
3) 你更认可用Kelly还是固定风险(1%)控制仓位?
4) 是否希望我把此模型回测成可视化报告?是/否